前情：这篇文章所提及的内容是博主上个暑假时候做的，一直没有沉下心来把自己的心得写在纸面上，所幸这个假期闲暇时候比较多，想着能写多少是多少，于是就有了此篇。

验证码？我也能破解？

关于验证码的介绍就不多说了，各种各样的验证码在人们生活中时不时就会冒出来，博主身为东北大学的学生，日常接触最多的就是教务处系统的验证码了。 东大的验证码一直被学生吐槽，太难输入了，不仅区分大小写，有些时候你明明输入正确了，却提示出错，而这个时候 禁止你的左键复制 也许该弹出来了。 （不过16-17学年度教务处更改了验证码的内容，更方便人类操作了。）

可以看出教务处的验证码十分有规律，每个字母数字的大小位置形状等等都是固定的，这正适合毫无基础的初学者进行验证码的识别。

识别办法

模拟登陆有着复杂的步骤，在这里咱们不管其他操作，只负责根据输入的一张验证码图片返回一个答案字符串。

我们知道验证码为了制作干扰，会把图片弄成五颜六色的样子，而我们首先就是要去除这些干扰，这一步就需要不断试验了，增强图片色彩，加大对比度等等都可以产生帮助。

在经过各种对图片的操作之后，终于找到了比较完美的去除干扰方案。可以看到在去除干扰之后，最优情况下，我们将得到一张十分纯净的黑白字符图片。一张图片上有四个字符，没办法一下子就把四个字符全部识别，需要把图片进行裁剪，裁剪成每张小图只有一个字符的样子，再对每张图片分别进行识别。

接下来就是识别文字了，我们首先把得到的小图转换成01表示的矩阵，每个矩阵代表一个字符。 比如数字六的矩阵

num_6=[
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,
0,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,
0,1,1,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,
0,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,
0,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,
0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0,
0,0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,
0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
]

远远望过去，眯着眼睛还是能分辨出来的。 因为东大教务处的验证码十分规整，每个数字所在的位置都是固定的，所以并不需要涉及什么机器学习的算法，只是简单的进行一下矩阵的比对就可以了，在所有的实现做好的矩阵中找到相似度最高的矩阵就可以了，在这里的比对方法多种多样，反正数据简单能正确识别出来就好。

至此，咱们的验证码识别工作就结束了。

小结

这次进行的验证码识别主要采用python的PIL进行图片操作，具体代码请看

xfangfang’s Github

关于NEU教务处模拟登陆的其他部分敬请期待。